비지니스 인사이트를 위한데이터 사이언스

데이터 사이언스란?

데이터의 분석과 활용이 개인과 조직의 새로운 힘이 되고 경쟁력이 되는 시대입니다. 데이터 사이언스는 데이터 수집, 큐레이션, 통계 분석과 기계학습 등의 다양한 기술과 지식을 활용하여 복잡한 데이터로부터 인사이트를 얻거나 지능화된 시스템을 구현하기 위한 모든 업무를 총칭합니다.

데이터 사이언스 절차

전형적 데이터 사이언스의 절차는 데이터 수집, 정제에서 시작해 기계학습 및 분석 모델의 선정과 최적화, 예측과 지능화 결과에 대한 평가와 시각화 과정이 반복적으로 수행됩니다. DataMixi의 데이터 사이언스 서비스는 솔트룩스의 지난 20년 동안 축적된 인지분석과 기계학습의 성공 경험과 전문가들의 참여를 통해 수행됩니다.

이중나선 방법론

탁월한 수준의 심층 데이터 분석과 서비스 지능화를 위해서는 사람과 기계의 적극적인 협력(human-in-loop)이 필요합니다. DataMixi의 데이터 사이언스 체계는 알고리즘/도구와 전문가가 적극적으로 상호 협력하는 이중나선 방법론(dual spiral methodology)에 기반하고 있습니다.

데이터 큐레이션

데이터 과학자들이 심층 분석과 기계학습 수행 시의 가장 큰 고충은 오류를 포함한 대규모 데이터에 대한 정제와 학습 데이터의 부족에 있습니다. 데이터 큐레이션은 각 분석과 지능화 목적에 부합되는 프로세스와 도구 그리고 훈련된 전문가를 통해 수행 되어야 합니다.

기계학습과 딥러닝

최근 데이터 사이언스의 핵심 주제가 기계학습과 딥러닝이라 해도 과언이 아닐 것 입니다. DataMixi의 데이터 사이언스 서비스는 전통적 통계 분석뿐 아니라 CRF와 SVM과 같은 다양한 기계학습 기술과 CNN, RNN과 같은 심층신경망 기반의 딥러닝 기술을 활용한 데이터 심층 분석을 수행합니다.

데이터 분석과 기계학습 플랫폼

DataMixi의 데이터 사이언스 서비스는 DataMixi의 인지분석포털을 중심으로 1천여 글로벌 고객과 100여 특허로 검증된 솔트룩스의 다양한 분석 엔진들과 R, TensorFlow와 같은 강력한 오픈소스를 융합, 활용하고 있습니다.

데이터 사이언스 교육과 컨설팅

(주)솔트룩스는 사우스햄프턴과 케임브리지 대학, 국제 기구인 ODI를 포함해 국내 여러 협력 교육기관과 함께 세계적인 데이터 사이언스 교육 프로그램과 전문가 인증, 컨설팅 서비스를 제공하고 있습니다. DataMixi는 교육과 컨설팅 플랫폼으로서 핵심 역할을 하고 있습니다.

  • 100억건 데이터
    • 국내외를 아우르는 다양한 데이터
    • 사회 전분야가 망라된 대용량의 데이터 보유
  • 세계적 강사와 교육체계
    • 학생 및 기업 수요자들의 요구를 반영한 교육 프로그램 활성화
    • 국내외 교수진의 체계적인 강의
  • 실무적용 커리큘럼
    • 솔트룩스 설립 후 쌓아온 실무를 기반으로 한 커리큘럼 보유
    • 교육 종료 후 실무에 바로 적용 가능
  • 상용플랫폼 무료제공
    • 120여개의 특허를 기반으로 한 솔트룩스 상용플랫폼
    • 교육생 및 협약기업 무료 제공 및 솔루션 교육 제공
  • BIGO 빅데이터 분석 플랫폼
    • DISCOVERY
    • STORM
    • BLUEBOLT
    • TORNADO
    • RAINBOW
    • LEA
  • DataMixi 데이터 사이언스 포털
  • ADAM 인공지능 플랫폼